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LingBot-Vision：掩码边界建模自监督预训练，1.1B 参数量超越 DINOv3-7B
为什么值得读： CV 预训练方法论文，与用户关注的 AI Coding、Agent 工具等主题关联弱，仅对视觉应用有间接参考价值。
AI 摘要
一种新的视觉自监督预训练方法，通过掩码边界建模在 NYUv2 线性探测任务上以 1.1B 参数量达到 0.296 RMSE，超越 DINOv3-7B 的 0.309。提供四个尺寸的权重。
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