#8RedditT2未读
用 CUDA kernel 重写模型推理：瓶颈不只是 GEMM
来源：/u/Diligent-End-2711 / reddit ·
这条内容讨论模型推理性能优化中，除了矩阵乘法 GEMM 之外，CUDA kernel 层面的数据搬运、算子融合和调度也可能成为关键瓶颈。对关注本地推理、部署优化和底层性能工程的人有直接参考价值。
推荐理由：高度命中推理部署和工程落地主题，适合用来理解 LLM/模型推理优化不只是调用更快 GEMM 库，还涉及端到端 kernel 设计。
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