AI News 日报 · 2026-06-21

· 生成时间:2026-06-21 00:34

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#1X / BuilderExperimental未读

I had the same thought so I've been playing with it in nanochat. E.g. here's 8 agents (4 claude, 4 codex), with 1 GPU each running nanochat experiments (trying to delete logit soft

来源:@karpathy / x ·

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#2Hacker NewsT1.5未读

Show HN: Callimachus – Local search across your AI coding-agent history

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AI CodingAgent 工具

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#3Hacker NewsT1.5未读

Show HN: Maccha – Cross Agent Brain for Antigravity, Claude Code, OpenCode etc.

来源:kareldecherf / hacker_news ·

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#4微信公众号Experimental未读

阿里千问QwQ-32B推理模型开源,比肩671B满血DeepSeek-R1!笔记本就能跑

来源:新智元 / wechat ·

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模型发布推理部署

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#5Hacker NewsT1.5未读

Beyond the $7.4B Headline: DeepSeek's Series A signals Chinese AI alliance shift

来源:dweisinger / hacker_news ·

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Hacker News

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#6Hacker NewsT1.5未读

Show HN: HN Game Stories – mini-documentary of games that hit the front page

来源:coolwulf / hacker_news ·

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Hacker News

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#7Hacker NewsT1.5未读

First Pure-Go Cubrid Driver: Gocubrid

来源:avivallssa / hacker_news ·

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#8Hacker NewsT1.5未读

Why Amazon hates 'human-in-the-loop' AI governance

来源:ano-ther / hacker_news ·

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#9Hacker NewsT1.5未读

FunnyBench – Can AI Models Tell Funny Jokes?

来源:Mockapapella / hacker_news ·

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#10Hacker NewsT1.5未读

Running a 35B MoE model on a 2017 AMD RX 580 8GB via Vulkan (no ROCm/CUDA)

来源:aivisionslab / hacker_news ·

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#11RedditT2未读

Studying FLUX in diffusers library was hard, so I built a smaller open-source version [P]

来源:/u/Other-Eye-8152 / reddit ·

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Reddit

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#12RedditT2未读

TSAuditor: A time-series auditing framework [P]

来源:/u/severecaseofsarcarsm / reddit ·

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Reddit

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#13RedditT2未读

Hi Reddit, I posted my Build Your Own LLM workshop to Youtube teaching ML, LLM and math intuition [P]

来源:/u/JustinAngel / reddit ·

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Reddit

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#14RedditT2未读

An open handbook on LLM inference at scale (GPU internals, KV cache, batching, vLLM/SGLang/TensorRT-LLM) [P]

来源:/u/YouFirst295 / reddit ·

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推理部署

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#15RedditT2未读

Time Series Modeling Needs a Dynamical Systems Perspective [R]

来源:/u/DangerousFunny1371 / reddit ·

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#16RedditT2未读

Built a Global AQ (PM2.5) Forecaster ML Model [P]

来源:/u/Divyanshailani / reddit ·

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#17微信公众号Experimental未读

斯坦福李飞飞: 《AI Agent:多模态交互前沿调查》 论文全文翻译

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#18X / BuilderExperimental未读

I’m starting to get into a habit of reading everything (blogs, articles, book chapters,…) with LLMs. Usually pass 1 is manual, then pass 2 “explain/summarize”, pass 3 Q&A. I usuall

来源:@karpathy / x ·

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X / Builder

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#19微信公众号Experimental未读

王小川大模型首亮相!70亿参数霸榜,清北抢先用

来源:新智元 / wechat ·

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#20X / BuilderExperimental未读

this is why nobody takes ai twitter seriously https://t.co/MpTIo5aa6G

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#21微信公众号Experimental未读

OpenAI o3震撼觉醒,AGI今夜降临?血洗o1,破解陶哲轩最难数学题

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#22X / BuilderExperimental未读

so AIE Europe is completely taking over 🇬🇧London next week! very very hyped to showcase the best companies, research, and AI engineers in Europe! 3 COMPLETELY FREE ways to join in

来源:@swyx / x ·

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X / Builder

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#23微信公众号Experimental未读

英伟达开源全新大模型:黄仁勋不想只「卖铲子」

来源:新智元 / wechat ·

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#24X / BuilderExperimental未读

i think Dario has finally displaced @pmarca’s definition of product market fit

来源:@swyx / x ·

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#25微信公众号Experimental未读

VLA进化到ViLLA,智元发布首个通用具身基座大模型GO-1

来源:N/A / wechat ·

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#26X / BuilderExperimental未读

✅ Papercut fixed: Gemini won’t cut you off if you pause while talking on Android anymore. (iOS in a few weeks!) So next time you hit the mic icon, feel free to pause, take a breat

来源:@joshwoodward / x ·

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X / Builder

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#27微信公众号Experimental未读

Kimi硬刚多模态满血版o1,首曝训练细节!强化学习scaling新范式诞生

来源:新智元 / wechat ·

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#28X / BuilderExperimental未读

💥 Stargate UAE will be our first OpenAI for Countries partnership, in coordination with the US government. It creates both UAE and US infrastructure: a 1 GW Stargate UAE datacenter

来源:@kevinweil / x ·

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#29微信公众号Experimental未读

小扎砸数百亿美元猛攻开源AGI!狂掷60万块H100,爆50倍GPT-4算力

来源:新智元 / wechat ·

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#30RedditT2未读

DVD-JEPA: an open-source, fully-reproducible JEPA world model [P]

来源:/u/NielsRogge / reddit ·

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