#1YouTube / 播客 / RSST1.5未读
Biohub: The Future of Biology is Open-Source with Co-Founders Mark Zuckerberg, Priscilla Chan, and Head of Science Alex Rives
来源：No Priors / rss ·
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AI News 日报 · 2026-06-11
数据已生成。
#2YouTube / 播客 / RSST1.5未读
LIVE: Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age
来源：Training Data / rss ·
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#3Hacker NewsT1.5未读
China's BYD aims to be biggest car firm within five years
来源：teleforce / hacker_news ·
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#4Hacker NewsT1.5未读
Shopee cuts jobs in Singapore amid AI push
来源：kelt / hacker_news ·
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#5Hacker NewsT1.5未读
Show HN: Pacman AI – Generated with Claude Fable 5
来源：javierluraschi / hacker_news ·
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#6Hacker NewsT1.5未读
Everything at Once: Social Media, AI – – – A Digital Safety Commission (Canada)
来源：fidotron / hacker_news ·
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#7Hacker NewsT1.5未读
Lattice Triangles Are Rare
来源：skogstokig / hacker_news ·
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#8Hacker NewsT1.5未读
OmniscientIQ–We Use AI to Bring AI to Your AI
来源：jayveeone / hacker_news ·
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#9Hacker NewsT1.5未读
AI agent runs amok in Fedora and elsewhere
来源：tanelpoder / hacker_news ·
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#10Hacker NewsT1.5未读
Palantir cofounder says CEOs are pretending layoffs are about 'AI productivity'
来源：JimsonYang / hacker_news ·
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#11Hacker NewsT1.5未读
Fusion Energy Group Seeks PJM Connection for First Commercial Power Plant
来源：airstrike / hacker_news ·
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#12RedditT2未读
localix — the open-source, self-hosted agent harness
来源：/u/Awkward-Let-4628 / reddit ·
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#13RedditT2未读
Looking for papers/resources on AI responses to psychological distress prompts [P]
来源：/u/dakartt / reddit ·
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#14RedditT2未读
Dumb question: How would performance be if you took a used server with like 80 lanes pcie 5 and stuck NVMe on them for model run?
来源：/u/StartupTim / reddit ·
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#15RedditT2未读
Pyrecall open source tool for detecting catastrophic forgetting during LLM fine-tuning[P]
来源：/u/Level_Frosting_7950 / reddit ·
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#16RedditT2未读
Routing LLMs by task verifiability: a small experiment (n=120, 3 models) inspired by Karpathy's framework [D]
来源：/u/DragonfruitAlone4497 / reddit ·
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#17RedditT2未读
Anthropic's new model Fable will silently handicap work on LLMs [D]
来源：/u/AccomplishedCat4770 / reddit ·
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#18RedditT2未读
Should I Commit and Publish the Results? [R]
来源：/u/AgiGamesYT / reddit ·
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#19RedditT2未读
I Built Paper Deck: A Better Way to Discover AI/ML Papers [P]
来源：/u/NeitherRun3631 / reddit ·
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#20微信公众号Experimental未读
最受欢迎开源大模型，为什么是通义？
来源：张进 / wechat ·
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#21X / BuilderExperimental未读
sounds great. The AI activity has been growing out of control and I feel more regretted attention, possibly the Read endpoints can be a lot cheaper but the Write endpoints a lot mo
来源：@karpathy / x ·
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#22X / BuilderExperimental未读
i first wrote down the agent labs thesis last year https://t.co/tiNGSh45Z0
来源：@swyx / x ·
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#23X / BuilderExperimental未读
@anonymous086505 @ScottWu46 we’ll have https://t.co/wdMl6gVCSB up soon (not ready yet)
来源：@swyx / x ·
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#24X / BuilderExperimental未读
It's finally out!!! @METR_Evals found that more than half of SWEBench results is unmergeable slop. FrontierCode represents over 1000+ hours of maintainer validated software engine
来源：@swyx / x ·
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#25X / BuilderExperimental未读
ai infra is going VERTICAL https://t.co/a6GiZMIFop
来源：@swyx / x ·
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#26X / BuilderExperimental未读
@ai_for_success Yikes, let us take a look!
来源：@joshwoodward / x ·
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#27X / BuilderExperimental未读
Heads up: Gemini is currently experiencing an outage. We're on it and will get everything back up ASAP. Some of the fixes are in, the rest coming very soon. Stay tuned for updates,
来源：@joshwoodward / x ·
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#28X / BuilderExperimental未读
Love this Gemini feature on my macOS app!
来源：@joshwoodward / x ·
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#29X / BuilderExperimental未读
@ai_for_success This is fixed: https://t.co/QV3XSNd4P0
来源：@joshwoodward / x ·
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#30RedditT2未读
Introducing Papers Without Code [P]
来源：/u/NielsRogge / reddit ·
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